فیلم آموزشی بهینه سازی سبد سهام در متلب (به زبان فارسی)

فیلم آموزشی بهینه سازی سبد سهام در متلب (به زبان فارسی) 

در بازارهای مالی، اطلاعات و داده های قیمت و بازده سهام در هر لحظه گزارش می شود و با توجه به تعدد سهام ها استفاده از تکنیک های کامپیوتری و روش های ریاضی برای رسیدن به حداکثر مطلوبیت امری اجتناب ناپذیر است. نرم افزار متلب با داشتن جعبه ابزارهای مالی و بهینه سازی نرم افزاری مناسب برای تحلیل های مالی می باشد.

 

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این بسته آموزشی، ادامه مطلب را ببینید.

 

ادامه مطلب

برچسب ها: , , , , , , , , , , ,

اگر این مطلب را پسندیده اید، آن را به اشتراک بگذارید:

فیس بوکتوئیترخوشمزه (دلیشس)دیگفرندفیدگوگلگوگل ریدر (گودر)گوگل بازاستامبلبالاترینکلوبدنبالهیاهو مسنجرارسال در قالب پست الکترونیکی
  • نوشته شده توسط: مدیر امور آموزش
  • در تاریخ: ۱۶ فروردین ۱۳۹۳
  • ۴ نظر
  • بسته طلایی فیلم های آموزشی بهینه سازی چند هدفه در متلب (به زبان فارسی)

    بسته طلایی فیلم های آموزشی بهینه سازی چند هدفه در متلب (به زبان فارسی)

     

    مسائل بهینه سازی از نظر تعداد توابع هدف و معیارهای بهینه سازی، به دو نوع تقسیم پذیر هستند: (۱) مسائل بهینه سازی تک هدفه و (۲) مسائل بهینه سازی چند هدفه. در مسائل بهینه سازی تک هدفه، هدف از حل مسأله بهبود یک شاخص عملکرد (Performance Index) یگانه است که مقدار کمینه یا بیشینه آن، کیفیت پاسخ به دست آمده را به طور کامل منعکس می کند. اما در برخی موارد، نمی توان صرفا با اتکا به یک شاخص، یک پاسخ فرضی برای مسأله بهینه سازی را امتیازدهی نمود. در این نوع مسائل، ناگزیریم که چندین تابع هدف یا شاخص عملکرد را تعریف نماییم و به طور همزمان، مقدار همه آن ها را بهینه کنیم.

     

    بهینه سازی چند هدفه، یکی از زمینه های بسیار فعال و پرکاربرد تحقیقاتی در میان مباحث بهینه سازی است. غالبا بهینه سازی چند هدفه (یا Multi-objective Optimization) به نام های بهینه سازی چند معیاره (یا Multi-criteria Optimization) و بهینه سازی برداری (یا Vector Optimization) نیز شناخته می شود. روش های فراوانی تا کنون برای حل این مسائل ارائه شده اند که در حالت کلی می توان آن ها را به دو دسته تقسیم نمود:

    • روش های کلاسیک، که اغلب مسأله چند هدفه را به یک مسأله یک هدفه تقلیل می دهند، و
    • روش های تکاملی، که اغلب مسأله بهینه سازی چند هدفه را واقعا به صورت چند هدفه حل می نمایند.

     

    اگر قصد دارید که در کمترین زمان ممکن و با بهترین کیفیت، مباحث تئوری و عملی مربوط به بهینه سازی چند هدفه را فرا بگیرید، حتما این پست را بخوانید. محصولی که در این پست قصد معرفی آن را داریم، بسته طلایی فیلم های آموزشی بهینه سازی چند هدفه در متلب است که نه تنها مشابه ایرانی، که مشابه خارجی نیز ندارد و محصولی واقعا بی نظیر است.

     

    بسته طلایی فیلم های آموزشی بهینه سازی چند هدفه در متلب، مجموعه ای از چهار فیلم آموزشی است که در مجموع شامل تقریبا ۱۹ ساعت برنامه آموزشی تخصصی است، که به صورت تئوری و عملی ارائه شده اند. عناوین فیلم های آموزشی تشکیل دهنده این بسته آموزشی عبارتند از:

     

    • فیلم آموزشی مبانی تئوری و روش های کلاسیک بهینه سازی چندهدفه
    • فیلم آموزشی جامع الگوریتم ژنتیک چند هدفه NSGA-II در متلب
    • فیلم آموزشی جامع الگوریتم PSO چند هدفه یا MOPSO در متلب
    • فیلم آموزشی پیاده سازی روش های کلاسیک بهینه سازی چند هدفه در متلب
    • فیلم آموزشی جامع نسخه دوم الگوریتم تکاملی مبتنی بر قوت پارتو یا SPEA2 در متلب
    • فیلم آموزشی جامع الگوریتم تکاملی چند هدفه مبتنی بر تجزیه یا MOEA/D در متلب
    • فیلم آموزشی جامع نسخه دوم الگوریتم انتخاب مبتنی بر شکل دهی پارتو یا PESA-II در متلب

     

    برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این بسته آموزشی، ادامه مطلب را ببینید.

     

    ادامه مطلب

    برچسب ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

    اگر این مطلب را پسندیده اید، آن را به اشتراک بگذارید:

    فیس بوکتوئیترخوشمزه (دلیشس)دیگفرندفیدگوگلگوگل ریدر (گودر)گوگل بازاستامبلبالاترینکلوبدنبالهیاهو مسنجرارسال در قالب پست الکترونیکی
  • نوشته شده توسط: مدیر امور آموزش
  • در تاریخ: ۲۴ اسفند ۱۳۹۲
  • ۲۷ نظر
  • فیلم آموزشی جامع نسخه دوم الگوریتم انتخاب مبتنی بر شکل دهی پارتو یا PESA-II (به زبان فارسی)

    فیلم آموزشی جامع نسخه دوم الگوریتم انتخاب مبتنی بر شکل دهی پارتو یا PESA-II (به زبان فارسی)

     

    «نسخه دوم الگوریتم انتخاب مبتنی بر شکل دهی پارتو» یا Pareto Envelope-based Selection Algorithm II (به اختصار PESA-II)، یکی از معروف ترین و پر کاربردترین الگوریتم های بهینه سازی تکاملی چندهدفه است. این الگوریتم، ایده های بسیار مهمی را مطرح نموده است و یک مثال بسیار مناسب از همه ویژگی هایی است که باید یک الگوریتم بهینه سازی چندهدفه داشته باشد. از طرفی، ایده اصلی الگوریتم MOPSO نیز از همین الگوریتم گرفته شده است.

     

    در «فیلم آموزشی جامع نسخه دوم الگوریتم تکاملی مبتنی بر قوت پارتو یا SPEA2» که بخشی از بسته طلایی فیلم های آموزشی بهینه سازی چندهدفه (لینک) است، پس از مرور کاملی بر مبانی تئوری الگوریتم SPEA2، پیاده سازی عملی و گام به گام این الگوریتم در محیط متلب، مورد بحث و بررسی واقع شده است.

     

    برای کسب اطلاعات بیشتر، بر روی لینک ادامه مطلب، کلیک کنید.

    ادامه مطلب

    برچسب ها: , , , , , , , , , , , ,

    اگر این مطلب را پسندیده اید، آن را به اشتراک بگذارید:

    فیس بوکتوئیترخوشمزه (دلیشس)دیگفرندفیدگوگلگوگل ریدر (گودر)گوگل بازاستامبلبالاترینکلوبدنبالهیاهو مسنجرارسال در قالب پست الکترونیکی
  • نوشته شده توسط: مدیر امور آموزش
  • در تاریخ: ۲۴ اسفند ۱۳۹۲
  • بدون نظر
  • فیلم آموزشی جامع الگوریتم تکاملی چند هدفه مبتنی بر تجزیه یا MOEA/D (به زبان فارسی)

    فیلم آموزشی جامع الگوریتم تکاملی چند هدفه مبتنی بر تجزیه یا MOEA/D (به زبان فارسی)

     

    «الگوریتم تکاملی چند هدفه مبتنی بر تجزیه» یا Multiobjective Evolutionary Algorithm based on Decomposition (به اختصار MOEA/D)، یکی از جدیدترین الگوریتم های بهینه سازی تکاملی چندهدفه است، که دارای ماهیتی کاملا متفاوت با سایر الگوریتم های تکاملی چندهدفه ای است که پیش از آن معرفی شده اند. در ساختار این الگوریتم، مسأله بهینه سازی چندهدفه به چندین زیر مسأله تک هدفه تجزیه می شود و همه این زیر مسائل، به صورت یکجا حل می شوند. اما حل این زیر مسائل، که توسط اعضای یک جمعیت و به صورت موازی انجام می شود، به صورت تعاملی پیش می رود و با استفاده از مولفه های رقابتی (Competitive) و همکاری (Cooperative) که در ساختار الگوریتم گنجانده شده است، تکامل راه حل های پیشنهادی، به مرور انجام می شود.

     

    در «فیلم آموزشی جامع الگوریتم تکاملی چند هدفه مبتنی بر تجزیه یا MOEA/D» که بخشی از بسته طلایی فیلم های آموزشی بهینه سازی چندهدفه (لینک) است، پس از مرور کاملی بر مبانی تئوری الگوریتم MOEA/D، پیاده سازی عملی و گام به گام این الگوریتم در محیط متلب، مورد بحث و بررسی واقع شده است.

     

    برای کسب اطلاعات بیشتر، بر روی لینک ادامه مطلب، کلیک کنید.

    ادامه مطلب

    برچسب ها: , , , , , , , , ,

    اگر این مطلب را پسندیده اید، آن را به اشتراک بگذارید:

    فیس بوکتوئیترخوشمزه (دلیشس)دیگفرندفیدگوگلگوگل ریدر (گودر)گوگل بازاستامبلبالاترینکلوبدنبالهیاهو مسنجرارسال در قالب پست الکترونیکی
  • نوشته شده توسط: مدیر امور آموزش
  • در تاریخ: ۲۴ اسفند ۱۳۹۲
  • بدون نظر
  • فیلم آموزشی جامع نسخه دوم الگوریتم تکاملی مبتنی بر قوت پارتو یا SPEA2 (به زبان فارسی)

    فیلم آموزشی جامع نسخه دوم الگوریتم تکاملی مبتنی بر قوت پارتو یا SPEA2 (به زبان فارسی)

     

    «نسخه دوم الگوریتم تکاملی مبتنی بر قوت پارتو» یا Strength Pareto Evolutionary Algorithm 2 (به اختصار SPEA2)، یکی از معروف ترین و پر کاربردترین الگوریتم های بهینه سازی تکاملی چندهدفه است. این الگوریتم، ایده های بسیار مهمی را مطرح نموده است و یک مثال بسیار مناسب از همه ویژگی هایی است که باید یک الگوریتم بهینه سازی چندهدفه داشته باشد.

     

    در «فیلم آموزشی جامع نسخه دوم الگوریتم تکاملی مبتنی بر قوت پارتو یا SPEA2» که بخشی از بسته طلایی فیلم های آموزشی بهینه سازی چندهدفه (لینک) است، پس از مرور کاملی بر مبانی تئوری الگوریتم SPEA2، پیاده سازی عملی و گام به گام این الگوریتم در محیط متلب، مورد بحث و بررسی واقع شده است.

     

    برای کسب اطلاعات بیشتر، بر روی لینک ادامه مطلب، کلیک کنید.

    ادامه مطلب

    برچسب ها: , , , , , , , , , ,

    اگر این مطلب را پسندیده اید، آن را به اشتراک بگذارید:

    فیس بوکتوئیترخوشمزه (دلیشس)دیگفرندفیدگوگلگوگل ریدر (گودر)گوگل بازاستامبلبالاترینکلوبدنبالهیاهو مسنجرارسال در قالب پست الکترونیکی
  • نوشته شده توسط: مدیر امور آموزش
  • در تاریخ: ۲۴ اسفند ۱۳۹۲
  • بدون نظر
  • فیلم آموزشی پیاده سازی روش های بهینه سازی چند هدفه کلاسیک در متلب (به زبان فارسی)

    فیلم آموزشی پیاده سازی روش های بهینه سازی چند هدفه کلاسیک در متلب (به زبان فارسی)

     

    بهینه سازی چند هدفه، یکی از زمینه های بسیار فعال و پرکاربرد تحقیقاتی در میان مباحث بهینه سازی است. غالبا بهینه سازی چند هدفه (یا Multi-objective Optimization) به نام های بهینه سازی چند معیاره (یا Multi-criteria Optimization) و بهینه سازی برداری (یا Vector Optimization) نیز شناخته می شود. روش های فراوانی تا کنون برای حل این مسائل ارائه شده اند که در حالت کلی می توان آن ها را به دو دسته تقسیم نمود:

    • روش های کلاسیک (که روش های تجزیه یا Decomposition نیز نامیده می شوند)، که اغلب مسأله چند هدفه را به یک مسأله یک هدفه تقلیل می دهند، و
    • روش های تکاملی، که اغلب مسأله بهینه سازی چند هدفه را واقعا به صورت چند هدفه حل می نمایند.

     

    موضوع بحث فیلم آموزشی که در این پست قصد معرفی آن را داریم، پیاده سازی روش های بهینه سازی چند هدفه کلاسیک در متلب است. سه روش از میان روش های های کلاسیک بهینه سازی چند هدفه، در این فیلم آموزشی مورد بررسی قرار گرفته و پیاده سازی شده اند. این سه روش عبارتند از: (الف) روش مجموع وزن دار، (ب) روش برنامه ریزی آرمانی یا Goal Programming و (پ) روش نیل به آرمان یا Goal Attainment.

     

    برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این فیلم آموزشی، ادامه مطلب را ببینید.

     

    ادامه مطلب

    برچسب ها: , , , , , , , , , , , , , , , , ,

    اگر این مطلب را پسندیده اید، آن را به اشتراک بگذارید:

    فیس بوکتوئیترخوشمزه (دلیشس)دیگفرندفیدگوگلگوگل ریدر (گودر)گوگل بازاستامبلبالاترینکلوبدنبالهیاهو مسنجرارسال در قالب پست الکترونیکی
  • نوشته شده توسط: مدیر امور آموزش
  • در تاریخ: ۲۴ اسفند ۱۳۹۲
  • ۲ نظر
  • فیلم آموزشی جامع الگوریتم PSO چند هدفه یا MOPSO در متلب (به زبان فارسی)

    فیلم آموزشی جامع الگوریتم PSO چند هدفه یا MOPSO در متلب (به زبان فارسی)

     

    الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات یا Particle Swarm Optimizatoion (به اختصار PSO) یکی از مهم ترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند است که در حوزه هوش ازدحامی (Swarm Intelligence) جای می گیرد. این الگوریتم، توسط جیمز کندی و راسل سی ابرهارت در سال ۱۹۹۵ معرفی گردید، و با الهام از رفتار اجتماعی حیواناتی چون ماهی ها و پرندگان که در گروه هایی کوچک و بزرگ کنار هم زندگی می کنند، طراحی شده است. در الگوریتم PSO، اعضای جمعیت جواب ها، به صورت مستقیم با هم ارتباط دارند و از طریق تبادل اطلاعات با یکدیگر و یادآوری خاطرات خوب گذشته، به حل مسأله می پردازند.

     

    با توجه به موفقیت های کم نظیر الگوریتم PSO در حل مسائل بهینه سازی تک هدفه، دانشمندان و محققین بسیاری، سعی در استفاده از این الگوریتم برای حل مسائل چند هدفه داشته اند و تا کنون نسخه های متعددی از الگوریتم PSO برای حل مسائل چند هدفه ارائه شده است. یکی از معروف ترین الگوریتم هایی که در این راستا معرفی شده است، کاری است که توسط پرفسور کوئلو کوئلو (Coello Coello) و همکارانش معرفی شده است. نامی که آن ها برای الگوریتم شان انتخاب کرده اند MOPSO است، که اغلب این اسم انحصارا برای این الگوریتم به کار برده می شود. این الگوریتم در سال ۲۰۰۴ و در مقاله ای که در مجله محاسبات تکاملی IEEE (با نام کامل IEEE Transactions on Evolutionary Computation) چاپ شده است، معرفی گردید.

     

    موضوع بحث فیلم آموزشی که در این پست قصد معرفی آن را داریم، مبانی تئوری الگوریتم MOPSO و شیوه پیاده سازی آن در محیط متلب است. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این فیلم آموزشی، ادامه مطلب را ببینید.

     

    ادامه مطلب

    برچسب ها: , , , , , , , , , , , , , , , ,

    اگر این مطلب را پسندیده اید، آن را به اشتراک بگذارید:

    فیس بوکتوئیترخوشمزه (دلیشس)دیگفرندفیدگوگلگوگل ریدر (گودر)گوگل بازاستامبلبالاترینکلوبدنبالهیاهو مسنجرارسال در قالب پست الکترونیکی
  • نوشته شده توسط: مدیر امور آموزش
  • در تاریخ: ۲۴ اسفند ۱۳۹۲
  • ۱۰ نظر
  • فیلم آموزشی جامع الگوریتم ژنتیک چند هدفه NSGA-II در متلب (به زبان فارسی)

    فیلم آموزشی جامع الگوریتم ژنتیک چند هدفه NSGA-II در متلب (به زبان فارسی)

     

    الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نامغلوب یا Non-dominated Sorting Genetic Algorithm یکی از الگوریتم های شاخص و پرکاربرد در زمینه بهینه سازی چندهدفه است. پس از ارائه نسخه اول این الگوریتم در سال ۱۹۹۵، معرفی کنندگان این الگوریتم، که از میان آن ها دب (Deb) معروف تر از سایرین است، نسخه دوم آن را در سال ۲۰۰۲ با نام اختصاری NSGA-II ارائه نمودند.

     

    در کنار تمام کارایی هایی که NSGA-II دارد، می توان آن را الگوی شکل گیری بسیاری از الگوریتم های بهینه سازی چند هدفه دانست. این الگوریتم و شیوه منحصر به فرد آن در برخورد با مسائل بهینه سازی چند هدفه، بارها و بارها توسط افراد مختلف برای ایجاد الگوریتم های بهینه سازی چندهدفه جدید تر، مورد استفاده قرار گرفته است. بدون شک این الگوریتم یکی از اساسی ترین اعضای کلکسیون الگوریتم بهینه سازی چندهدفه تکاملی است که می توان آن ها را نسل دوم این گونه روش ها نامید.

     

    موضوع بحث فیلم آموزشی که در این پست قصد معرفی آن را داریم، مبانی تئوری الگوریتم NSGA-II و شیوه پیاده سازی آن در محیط متلب است. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این فیلم آموزشی، ادامه مطلب را ببینید.

     

    ادامه مطلب

    برچسب ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

    اگر این مطلب را پسندیده اید، آن را به اشتراک بگذارید:

    فیس بوکتوئیترخوشمزه (دلیشس)دیگفرندفیدگوگلگوگل ریدر (گودر)گوگل بازاستامبلبالاترینکلوبدنبالهیاهو مسنجرارسال در قالب پست الکترونیکی
  • نوشته شده توسط: مدیر امور آموزش
  • در تاریخ: ۲۴ اسفند ۱۳۹۲
  • ۵ نظر